人类历史上的每一次科技革命都与材料的发展息息相关,而新材料的研制却是颇为不易的,人工智能可以借助数据共享,对先进材料的物理化学性质进行预测筛选,从而加快新材料的合成和生产,作为人工智能的一个分支,机器学习算法在辅助新材料设计时尤为“得力”,其工作过程主要包括“描述符”生成、模型构建和验证、材料预测、实验验证等步骤。人工智能辅助新材料研发的过程表明
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答案 CD
本题考点是辩证唯物主义物质观与认识论,解题关键在于区分“物质的具体形态可变”与“世界的物质性不变”。 C 正确:人工智能辅助研发新材料,体现了人类借助工具深化对物质结构、性质的认识,说明认识具有反复性和无限性,是一个不断深化的过程。 D 正确:新材料仍是物质的具体形态,其结构和性质变化不改变世界统一于物质这一根本原理,世界的物质性不变。 A 错误:科学研究受客观条件制约,不能“任意”改变物质性质,违背了规律的客观性。 B 错误:人工智能是工具,不能取代人类的认识主体地位,认识始终是人脑的机能。
本题考点是辩证唯物主义物质观与认识论,解题关键在于区分“物质的具体形态可变”与“世界的物质性不变”。 C 正确:人工智能辅助研发新材料,体现了人类借助工具深化对物质结构、性质的认识,说明认识具有反复性和无限性,是一个不断深化的过程。 D 正确:新材料仍是物质的具体形态,其结构和性质变化不改变世界统一于物质这一根本原理,世界的物质性不变。 A 错误:科学研究受客观条件制约,不能“任意”改变物质性质,违背了规律的客观性。 B 错误:人工智能是工具,不能取代人类的认识主体地位,认识始终是人脑的机能。